|
11-13 Dec 2023 El oued (Algeria)
|
|
|
|
TopicsTopics of presentations محاور المداخلات (يمكن للراغبين في المشاركة أن يختاروا من بين الخمس المحاور الآتية: Participants may choose one of the five following topics ) Topic 01: The uses of artificial intelligence in agricultural fields In response to the increasing global demand for food, and in light of climatic changes and the accelerating depletion of agricultural natural resources, the world today is in a need to search for non-traditional solutions to maximize the benefit from the exploitation of agricultural resources and their sustainability in light of the rates of renewal imposed by nature. The advancement of the speed of data analysis and decision-making using artificial intelligence systems is one of the contemporary tools that have been able to provide many solutions in various fields through its ability to process a huge amount of data and relying on them to build implementable decisions and with positive effects. Agriculture is considered one of the priority areas by exploiting artificial intelligence systems to maximize its immediate yield and ensure its future sustainability by overcoming its renewable problems (such as pre-testing soil suitability, removing weeds, predicting pests in advance, treating crops, adjusting irrigation needs to suit crop needs, managing biological storage, in addition to relieving pressure environment resulting from unfavorable agricultural activities and water pollution with fertilizers) which limit the performance of the agricultural sector. By bringing together those interested and their different experiences, the conference seeks in this axis to focus on finding agricultural solutions through the possibility of developing devices or methods based on artificial intelligence, testing their technical and economic feasibility, as well as their impact on the level of various stages of production and agricultural-food value chains. Through domains:
Topic 02: The Research in the biomedical field in the light of artificial intelligence With the spread and development of diseases, research in the medical field has recently witnessed a great development. Researchers in the medical and pharmaceutical field are working to innovate new ways to diagnose diseases and to find effective treatments by using phytotherapy, nanotherapy, biotherapy and by synthesized chemical materials. The acceleration of development in all fields, with the use of artificial intelligence techniques in most areas of life, the application of this technology in the field of medical research has become more than a necessity, which was reflected in many innovations in this field. Accordingly, encouraging researchers and PhD students in the medical, biological and pharmaceutical fields to benefit from artificial intelligence technology and build ideas to embody them in their research is the main goal of this International Multidisciplinary PhD Meeting, which will allow the generalization of the application of this technology and will be positively reflected in the embodiment and improvement of the scientific level of their research in the short and medium term.
Topic 03:Food biotechnology and the contribution of artificial intelligence to its development. In the interests of a sustainable food supply for the accelerating global population, food biotechnology has become a robust tool for improving and increasing food production and bioprocessing. He plays a forward-looking role in various food processing sectors, such as dairy, grain and meat products. Using biotechnological approaches, inedible and perishable foods can be transformed into safe and palatable foods with extended shelf life and significantly improved nutritional, sensory and physicochemical quality. Biotechnology can also improve the consistency, edibility and shelf life of foods by inhibiting the growth of undesirable microorganisms releasing toxins that can contaminate or are naturally present in foods, and by producing antimicrobial agents against undesirable putrefying microorganisms. In addition, fermentation processes increase the dietary value of foods by biosynthesizing necessary amino acids, vitamins, additives, food flavorings and preservatives, as well as improving fiber and protein digestibility. Food biotechnology encompasses genetic engineering approaches to improve the quality of food by microorganisms, animals or plants; microbial fermentation processes for the manufacture of innovative foods, enzymes and additives; the introduction of new technologies for food packaging and preservation. Recently, food biotechnology can benefit from artificial intelligence in the development of new techniques in food bioprocessing.
Topic 04:The environment and biodiversity in the era of artificial intelligence. In the era of artificial intelligence, there is a growing interest in biodiversity and its environmental significance in preserving the health and sustainability of the planet. Biodiversity is considered the biological foundation of life on Earth, encompassing various species of animals, plants, and microorganisms, which interact with their environment and play vital roles in maintaining the balance of ecosystems. With the advanced capabilities of artificial intelligence and big data techniques, we are now able to understand and analyze biodiversity and the environment in a deeper and more precise manner. Artificial intelligence can utilize machine learning models and data analysis to comprehend species interactions and predict the effects of environmental changes on ecosystems. Modern technology also provides opportunities for detecting and documenting hidden biodiversity. Artificial intelligence can be employed in image analysis to assist in rapid and efficient species identification and classification. It can also be utilized in genetic data analysis and predicting environmental linkages among different species. An important aspect of artificial intelligence in governing biodiversity and the environment is its ability to generate innovative outcomes and provide valuable information for decision-making. Artificial intelligence can be used to analyze large-scale data related to environmental changes and biological patterns. Overall, the integration of artificial intelligence with biodiversity and environmental research opens up new avenues for understanding, conserving, and managing our natural resources more effectively in the era of artificial intelligence.
Topic 05:Valuation of natural resources and their development using artificial intelligence Since ancient times, humans have used plants found in nature in various fields such as perfumery, pharmacology, agri-food, and for treating diseases. Indeed, plants possess thousands of active substances within their organs, such as flavonoids, essential oils, vitamins, saponins, carotenoids, terpenes, polyphenols, and alkaloids, some of which are derived from secondary metabolism. The valorization of plant bioactive substances involves using and exploiting the beneficial compounds present in plants. AI can help identify plants containing interesting bioactive substances and predict the quantity of these substances in cultivated plants. It can also assist in optimizing cultivation conditions to maximize the production of these bioactive substances. In summary, AI can be used to valorize plant bioactive substances in various ways, including identifying and characterizing bioactive substances, optimizing production, developing new products, and evaluating their effectiveness.
المحور 01:استخدامات الذكاء الاصطناعي في مجالات الفلاحية استجابة لتزايد الطلب العالمي على الغذاء، وفي ظل التغيرات المناخية وتسارع نضوب الموارد الطبيعية الزراعية، أصبح العالم اليوم في ضرورة للبحث عن حلول غير تقليدية لتعظيم الاستفادة من استغلال الموارد الزراعية واستدامتها في ظل معدلات تجددها التي تفرضها الطبيعة. يعد تقدم سرعه تحليل البيانات واتخاذ القرارات باستخدام انظمه الذكاء الصناعي أحد الادوات المعاصرة التي تمكنت من تقديم الكثير من الحلول في شتى المجالات من خلال قدرتها على معالجة كمية هائلة من البيانات والاعتماد عليها في بناء قرارات قابلة للتنفيذ وذات اثار ايجابيه. يعتبر القطاع الزراعي من المجالات ذات الأولوية باستغلال انظمه الذكاء الصناعي لتعظيم مردوديته الانيه وضمان استدامته المستقبلية من خلال التغلب على مشاكله المتجددة (مثل الاختبار المسبق لصلاحية التربة، إزالة الأعشاب الضارة، التنبؤ المسبق بالآفات، علاج المحاصيل، ضبط حاجيات الري لتتناسب مع احتياجات المحاصيل، إدارة التخزين الحيوي، بالإضافة للتخفيف من الضغط البيئي الناتج عن الأنشطة الزراعية غير المواتية وتلوث المياه بالأسمدة) التي تحد من مردوديته. من خلال الجمع بين المهتمين وخبراتهم المختلفة معًا، يسعى الملتقى في هذا المحور إلى التركيز على إيجاد حلول زراعية من خلال امكانية تطوير أجهزة أو طرق تعتمد على الذكاء الاصطناعي واختبار جدواها التقني والاقتصادي، وكذا تأثيرها على مستوى مختلف مراحل الإنتاج وسلاسل القيمة الزراعية-الغذائية وذلك من خلال المجالات: الذكاء الاصطناعي والزراعة المحمية، الذكاء الاصطناعي في إنتاج المحاصيل الحقلية، الذكاء الاصطناعي في إدارة التربة والمياه والري، الذكاء الاصطناعي في الإنتاج الحيواني، الذكاء الاصطناعي في إدارة سلسلة التوريد للمنتجات البستانية، الذكاء الاصطناعي وصناعة الآلات الزراعية.
المحور 02:الابحاث في المجال الطبي الحيوي على ضوء الذكاء الاصطناعي مع الزيادة في انتشار وتطور الأمراض وتعقيداتها شهدت الابحاث في المجال الطبي في الآونة الأخيرة تطورا كبيرا حيث يركز الباحثون على ابتكار طرق جديدة في التشخيص والتتبع من جهة وفي ايجاد علاجات فعالة بدون اثار جانبية من جهة أخرى ومع تسارع التطور في كل المجالات وذلك مع ادخال الذكاء الاصطناعي في جل مجالات الحياة فإن تطبيق هذه التقنية في مجال الأبحاث الطبية أصبحت أكثر من ضرورة وهو ما انعكس على العديد من الابتكارات في هذا المجال وعليه فإن تشجيع الباحثين في المجال الطبي والصيدلاني على الاستفادة من تقنية الذكاء الاصطناعي وطرح افكارهم وتجسيدها في أبحاثهم هو الهدف الأساسي من هذا الملتقى الدولي الثالث لطلبة الدكتوراه وهو ما سيسمح بتعميم هذه التقنية وتنعكس ايجابا في تجسيد ابحاثهم على المدي القريب و المتوسط.
المحور 03:البيوتكنولوجيا الغذائية ومدى مساهمة الذكاء الاصطناعي في تطورها من أجل توفير إمدادات غذائية مستدامة لسكان العالم المتسارع، أصبحت البيوتكنولوجيا الغذائية أداة قوية لتحسين وزيادة إنتاج الأغذية والمعالجة الحيوية. يلعب دورًا استشرافيًا في مختلف قطاعات معالجة الأغذية، مثل منتجات الألبان والحبوب واللحوم. باستخدام مناهج البيوتكنولوجيا، يمكن تحويل الأطعمة غير الصالحة للأكل والقابلة للتلف إلى أغذية آمنة ومستساغة مع فترة صلاحية ممتدة وتحسين الجودة الغذائية والحسية والفيزيائية. يمكن للبيوتكنولوجيا أيضًا تحسين اتساق الأطعمة وصلاحيتها للأكل وفترة صلاحيتها عن طريق تثبيط نمو الكائنات الدقيقة غير المرغوب فيها التي تطلق السموم التي يمكن أن تلوث الأطعمة أو توجد بشكل طبيعي في الأطعمة، ومن خلال إنتاج عوامل مضادة للميكروبات ضد الكائنات الدقيقة المتعفنة غير المرغوب فيها. بالإضافة إلى ذلك، تزيد عمليات التخمير من القيمة الغذائية للأطعمة عن طريق التخليق الحيوي للأحماض الأمينية الضرورية والفيتامينات والإضافات والمنكهات الغذائية والمواد الحافظة، فضلاً عن تحسين قابلية هضم الألياف والبروتينات. تشمل التكنولوجيا الحيوية للأغذية مناهج الهندسة الوراثية لتحسين جودة الغذاء بواسطة الكائنات الحية الدقيقة أو الحيوانات أو النباتات؛ عمليات التخمير الميكروبية لتصنيع الأطعمة المبتكرة والإنزيمات والمواد المضافة؛ إدخال تقنيات جديدة لتغليف المواد الغذائية وحفظها. في الآونة الأخيرة، يمكن أن تستفيد البيوتكنولوجيا الغذائية من الذكاء الاصطناعي في تطوير تقنيات جديدة في المعالجة الحيوية للأغذية.
المحور 04:المحيط، البيئة والتنوع الحيوي في عصر الذكاء الاصطناعي في عصر الذكاء الاصطناعي، يتزايد الاهتمام بالتنوع البيولوجي والبيئي وأهميتهما في الحفاظ على صحة الكوكب واستدامته. يُعتبر التنوع البيولوجي الأساس الحيوي للحياة على الأرض، حيث يشمل الأنواع المختلفة من الحيوانات والنباتات والميكروبات، والتي تتفاعل مع بيئتها وتؤدي أدوارًا حيوية في توازن النظم البيئية. بالنظر إلى القدرات المتقدمة للذكاء الاصطناعي وتقنيات البيانات الضخمة، أصبح بإمكاننا فهم وتحليل التنوع البيولوجي والبيئي بشكل أعمق وأكثر دقة. يمكن للذكاء الاصطناعي استخدام نماذج تعلم الآلة وتحليل البيانات لفهم تفاعلات الأنواع وتوقع تأثيرات التغيرات البيئية على النظم البيئية. توفر التكنولوجيا الحديثة أيضًا فرصًا للكشف عن التنوع البيولوجي المخفي وتوثيقه. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل الصور والمساعدة في تحديد الأنواع وتصنيفها بشكل أسرع وأكثر فعالية. كما يمكن استخدامه في تحليل البيانات الجينية وتوقع الارتباطات البيئية بين الأنواع المختلفة. من الجوانب الهامة للذكاء الاصطناعي في حوكمة التنوع البيولوجي والبيئي هو قدرته على توليد نتائج مبتكرة وتوفير معلومات قيمة لاتخاذ القرارات. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات الكبيرة المتعلقة بالتغيرات البيئية والأنماط البيولوجية.
المحور 05:تثمين الموارد الطبيعة وتطورها باستخدام الذكاء الاصطناعي منذ العصور القديمة، استخدم الإنسان النباتات الموجودة في الطبيعة في مجالات عدة، مثل صناعة العطور والصيدلة وصناعة الأغذية، ولعلاج الأمراض. فبالفعل، تحتوي النباتات على آلاف المركبات النشطة داخل أعضائها مثل (الفلافونويدات، الزيوت العطرية، الفيتامينات، الصابونينات، الكاروتينويدات، التربانات، البوليفينولات، القلويدات)، والتي تعتبر بعضها مشتقة من التمثيل الثانوي. يتمثل تسليط الضوء على المركبات النشطة النباتية في استخدام واستغلال المركبات المفيدة الموجودة في النباتات. يمكن أن تساعد الذكاء الاصطناعي في تحديد النباتات التي تحتوي على مركبات نشطة مثيرة للاهتمام وتوقع كمية هذه المركبات في النباتات المزروعة. يمكن أيضًا أن يساعد في تحسين ظروف الزراعة لتعظيم إنتاج هذه المركبات النشطة. بإيجاز، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتسليط الضوء على المركبات النشطة النباتية بطرق مختلفة، بما في ذلك تحديد وتوصيف المركبات النشطة، وتحسين الإنتاج، وتطوير منتجات جديدة، وتقييم فعاليتها
|
| Online user: 2 | Privacy |
|
